أهداف ورشة العمل
بحلول نهاية حلقة العمل هذه، سيتمكن المشاركون من:
1. اشرح كيف يدعم الذكاء الاصطناعي (AI) اتخاذ القرارات السريرية في التمريض، بما في ذلك الكشف عن المخاطر، وفرز المرضى، والتنبؤ المبكر بتدهور الصحة.
2. حدد أمثلة على تطبيقات Al في مراقبة المرضى، مثل تتبع العلامات الحيوية، وتقييم المزاج أو الألم، وجمع البيانات من خلال أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء.
3. تفسير نواتج التحليلات التنبؤية التي تسترشد بأحكام التمريض، بما في ذلك مخاطر إعادة الدخول أو السقوط أو العدوى أو الأحداث المعاكسة.
4. مناقشة الاعتبارات الأخلاقية، والتحيز المحتمل، وخصوصية البيانات، والآثار المترتبة على المساءلة المهنية في استخدام أدوات Al في ممارسة التمريض.
6 نوفمبر 2025
أهداف التعلم
بحلول نهاية حلقة العمل هذه، سيتمكن المشاركون من:
1. شرح مفهوم الابتكار وأهميته في النهوض بممارسة وبحوث التمريض.
2. حدد التحديات الحالية في تقديم الرعاية الصحية والتي يمكن معالجتها من خلال نهج مبتكرة.
3. تطبيق استراتيجيات إبداعية وقائمة على الأدلة لتحسين رعاية المرضى ونتائج البحث. 4. التعاون بفعالية مع الفرق المتعددة التخصصات لتعزيز ثقافة الابتكار والتحسين المستمر في التمريض.
5 نوفمبر 2025
